Estadística.
¿Qué es la estadística?
La
estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los
análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar
las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia
en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso,
es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado
de la estadística con la investigación científica.
Es
transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las
ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
Se
usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones
gubernamentales.
La
estadística se divide en dos grandes áreas:
Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción,
visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de
estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos
básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar.
Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico
circular, entre otros.
Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los
modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión
teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar
patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo
estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no
(prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas
(estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación
(correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de
regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza,
series de tiempo y minería de datos.
Ambas
ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. La
estadística inferencial, por su parte, se divide en estadística paramétrica y
estadística no paramétrica.
La
palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo
estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas,
estadísticas criminales, entre otros.
Niveles
de medición.
Hay cuatro tipos de
mediciones o escalas de medición en estadística: niveles de medición (nominal,
ordinal, intervalo y razón). Tienen diferentes grados de uso en la
investigación estadística. Las medidas de razón, en donde un valor cero y
distancias entre diferentes mediciones son definidas, dan la mayor flexibilidad
en métodos estadísticos que pueden ser usados para analizar los datos. Las
medidas de intervalo tienen distancias interpretables entre mediciones, pero un
valor cero sin significado (como las mediciones de coeficiente intelectual o
temperatura en grados Celsius). Las medidas ordinales tienen imprecisas diferencias entre valores consecutivos, pero un orden
interpretable para sus valores. Las medidas nominales no tienen ningún rango
interpretable entre sus valores.
